Para 2030 la IA consumirá más energía que la fabricación de hierro y cemento juntas
Un informe de Goldman Sachs Research advierte que la demanda de energía de los centros de datos crecerá un 165% hacia 2030 respecto a 2023, impulsada por el auge de la inteligencia artificial (IA).
- Demanda energética: Se proyecta que el consumo mundial pase de 55 GW en 2023 a 84 GW en 2027, y hasta 122 GW en 2030.
- Reparto actual (2023): 54% nube, 32% cargas tradicionales (hierro, cemento y productos químicos juntos), 14% IA. Para 2027, la IA representará el 27% del consumo total, la nube bajará al 50% y la producción tradicional al 23%.
- Centros de datos al límite: La ocupación pasará del 85% (2023) al 95% (2026). Luego se moderará al entrar en operación nuevas instalaciones.
- Inversiones necesarias: Se requerirán unos 720.000 millones de dólares hasta 2030 para reforzar redes eléctricas y evitar cuellos de botella.
- Desafíos: retrasos en permisos, limitaciones en infraestructura y cadenas de suministro.
En conclusión, la IA está generando una transformación sin precedentes en la industria energética y de centros de datos, que enfrenta el reto de crecer rápido sin colapsar el sistema eléctrico global.
¿Por qué la IA consume tanta energía?
El consumo energético de la IA se explica por tres factores principales:
- Entrenamiento de modelos: Los modelos de lenguaje (LLM) y redes neuronales requieren millones de cálculos en paralelo sobre grandes volúmenes de datos. Para entrenar un solo modelo avanzado se utilizan miles de GPUs funcionando durante semanas o meses.
- Inferencia a gran escala: Una vez entrenado, cada consulta (prompt) que hacemos a un modelo implica cálculos complejos en tiempo real. Si se multiplican por millones de usuarios simultáneos, el gasto energético se dispara.
- Infraestructura: Los centros de datos necesitan sistemas de refrigeración, ventilación y almacenamiento que consumen casi tanta energía como los propios servidores.
En resumen, la IA no solo demanda poder de cómputo masivo, sino también un ecosistema de soporte (redes, refrigeración, almacenamiento) que duplica el consumo energético asociado.
